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时间:2026-06-11 07:59:16 来源:网络整理 编辑:李劲松
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基因组测序的成本下降,蛋白质组学的出现,以及实时监测技术的发展有可能产生出一种新的超精细化数据。云主机这可以由人工智能驱动的临床决策支持系统来完成,人工智能系统可以通过梳理数百万患者病历、基因组序列以及其他健康行为数据来确定对个体最有效的治疗方案。

在麦肯锡发布的报告《大数据的下一个前沿:创新、竞争和生产力》中,它看好5大应用领域,分别是欧洲公共领域、美国健康医疗、制造业、美国零售业以及基于地理位置的服务。一些领先的玩家一直在使用临床试验数据来给药物贴标签(也就是说,看药物有没有其他用途)。这些监测技术的使用大大降低了患者的治疗成本。

除此之外,个性化医疗其实可以改变整个健康医疗大系统。大多数患者的现状是,只有当他们已经患病时才会主动进入医疗机构接受诊疗。

最后,也是最关键的一环,就是为每位患者匹配个性化的治疗方案。
在商业模式创新上也不断生根发芽,例如Explorys,一家可以查看4000万份美国患者病例的分析公司,在2015年4月被IBM收购,来加强其健康数据分析工作力度。还包括周报、月报,分析一整个阶段内的趋势变化。
虽然我是小兵,没有太高的高度和足够的格局,但是我看的多,确实是这样,站得越高,想得越多,能考虑到的就越全面,埋头只做自己的事常常会迷失方向,不知对错。所以,我从用户、商家、商品、营销玩法几个角度思考,我能做什么
最后,要给自己的企业网站定好位。 其次,要低头向竞争对手网站学习。
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