当然，云服我自己也在总结，云服这五个小风口是怎么来的，是否有可能在出现之前做云电脑选型预测?或者说，如果有第六个小风口，会出现在哪里?　　今天这篇文章里，我会首先对五个小风口的观点进行一些补充，然后再来讲讲预测风口的一些逻辑。

特性况且人工智能离不开海量数据的支撑。云电脑渲染而创业公司在某一垂直领域做出绝对的技术壁垒其难度相当大，云服因此有业内谈到这样一个案例，云服硅谷某大公司收购一个人工智能初创公司后，发现各种指标、性能还不如内部的产品，于是被收购的团队全部派去做产品了。

微软亚洲研究院常务副院长芮勇曾经说了一句略显夸张但却清醒的话：特性实现真正的人工智能大约要500年，你要让我在后面再加个0我也不反对。比如这些助理基本能回答今天天气如何，云服但如果问到附近的星巴克可以用微信支付么以及今天的天气是否会导致塞车或者航班延误等这类相对有逻辑一点的问题就无能为力了。有数据显示，特性从全球来看，特性截至到2016年第二季度，全球AI公司突破1000家，跨越13个子门类，2011-2016年人工智能领域融资额复合增速达到42%，总融资额高达48亿美元，其中，深度学习、自然语言处理、计算机视觉是获投金额最多、创立公司最多的领域。

谷歌在利用大数据方向与关键业务是搜索，云服但可以衍生到地图，视频、翻译、无人驾驶汽车等相关业务。资本和企业都乐意鼓吹人工智能领域的无所不能与远大前程，特性方便融资并获得高额估值，挤入独角兽行业。

国内这种趋势也非常明显，云服所以我们看，开发一个APP则会面临用户获取和使用成本高，难留存，用户难发现等瓶颈。

而在创新工场之外，特性众多风投机构都乐于在人工智能领域砸钱。尽管无桩共享单车业务仅占永安行收入的0.05%，云服成本的0.01%，却占据了招股书的大量篇幅。

2012年9月，特性机构投资人上海福弘投资2,000万元，持有10%的股份。在招股书中，云服永安行也表示目前还没有客户因为共享单车的兴起而撤销订单。

从业绩上看，特性就算没有共享单车概念，这也是一家足够优秀的公司。从2016年12月开始投放，云服到报告期末的12月31日，不到一个月的时间，永安行的共享单车业务贡献了36.8万元的收入。